Público mostra interesse moderado em personalização de notícias com IA

Redações adotam IA generativa para melhorar a entrega de notícias em meio à queda de interesse e aumento da evasão de leitores.

Muitos veículos já personalizavam the recomendações de notícias, mas a IA generativa permite personalizar formatos de entrega de conteúdo.

Exemplos incluem:

• Aftonbladet (Suécia): resumos automáticos de textos.
• Miami Herald (EUA): conversão de texto em áudio.
• Clarín (Argentina): uso de UalterAI para análises adicionais.
• Washington Post: ferramentas para responder a perguntas complexas.

Uma pesquisa do Instituto Reuters revelou que 80% dos líderes de redação planejam usar IA para recomendações, com foco em:

• Conversão de texto em áudio (75%)
• Resumos (70%)
• Tradução (65%)
• Chatbots (56%)

Embora o interesse por personalização com IA seja baixo (menos de 30% para cada opção), 66% globalmente mostraram algum interesse, especialmente os mais jovens (76%).

A pesquisa também mostra que o desconforto com notícias geradas por IA afeta o interesse na personalização:

• Reino Unido: 64% desconfortáveis e 41% sem interesse.
• Índia e Tailândia: menos desconforto e maior interesse.

Diferenças regionais notáveis incluem:

• Traduções populares em países com línguas menos difundidas.
• Adaptação de linguagem mais escolhida em países com baixos índices de alfabetização.

A personalização com IA pode engajar pessoas com menor interesse em notícias, especialmente aquelas que acham difícil compreendê-las.

As redações devem considerar as variadas preferências locais e oferecer múltiplas opções de personalização para atender melhor aos seus públicos.

A comparação entre o que os líderes do setor planejam e o que o público realmente deseja sugere que é crucial conhecer o que agrega valor real para a audiência.

Amy Ross Arguedas é pesquisadora de mídia e pós-doutoranda no Reuters Institute for the Study of Journalism.