Reconhecimento facial de SP leva à captura 1.153 foragidos em 6 meses
O programa, que opera com 31.323 câmeras, apresenta uma taxa de erro de 1,83% em suas prisões. A prefeitura planeja expandir o sistema para 100 mil câmeras até 2028, aumentando sua eficiência.
Smart Sampa: reconhecimento facial em São Paulo
O sistema de reconhecimento facial Smart Sampa ajudou a capturar 1.153 foragidos da Justiça em 6 meses de operação.
O prefeito Ricardo Nunes divulgou os dados em 18 de junho de 2025, durante uma apresentação na central de operações.
Adotado em dezembro de 2024, o sistema alerta a GCM (Guarda Civil Metropolitana) para realizar as prisões.
Foram registradas 23 identificações erradas, correspondendo a 1,83% do total de ações. No início, a maioria dos erros ocorreu em dezembro (9 casos) e janeiro (8 casos).
Uma atualização técnica em fevereiro de 2025 aumentou a confiança do sistema de 90% para 92%, reduzindo os erros para 1 ou 2 por mês.
Além disso, o sistema identificou 53 pessoas que foram liberadas por ausência de mandados e 6 por inconsistências cadastrais.
Atualmente, há 31.323 câmeras instaladas, com planos para aumentar para 100 mil até 2028.
O Smart Sampa também localizou 68 pessoas desaparecidas e ajudou a solucionar 275 crimes.