Solução pode reduzir perdas por contaminação na produção de etanol
Tecnologia inovadora utiliza espectrometria de massas para detectar contaminantes no etanol, aumentando eficiência na produção. Com potencial de aplicação em diversas indústrias, a pesquisa integra inteligência artificial para otimizar resultados.
RCGI finaliza projeto inovador para identificar contaminantes na produção de etanol.
Objetivo: Reduzir perdas de eficiência na produção de etanol.
Coordenação: Professor Carlos Alberto Labate - Esalq-USP.
Tecnologia: Espectrometria de massas usada para detectar bactérias contaminantes.
Equipamento: Maldi-Tof (Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionization Time-of-Flight).
Benefícios:
- Identificação rápida de microrganismos em usinas.
- Redução no tempo de resposta em comparação aos métodos atuais.
- Otimização do consumo de antimicrobianos e insumos.
Inovação: Integração de inteligência artificial para análise de múltiplos microrganismos.
Futuro: Sistemas automatizados que sugerem medidas corretivas eficazes.
Aplicação: Além do etanol, a tecnologia pode ser usada na produção de alimentos, cervejas e carnes.
RCGI: Centro de Pesquisa em Engenharia, apoiado pela Fapesp e Shell.
Suporte: Shell Brasil e Raízen.
Fonte: Agência Fapesp.