Supercomputadores brasileiros turbinados com chips da Nvidia vão pesquisar IA
Supercomputadores da Universidade Federal de Goiás impulsionam pesquisa em inteligência artificial com tecnologia de ponta da Nvidia. Iniciativas buscam soluções customizadas para a realidade brasileira, beneficiando diversos projetos acadêmicos e inovações.
Nvidia impulsiona supercomputação em IA no Brasil
A Nvidia, primeira empresa do mundo a atingir US$ 4 trilhões em valor de mercado, forneceu tecnologia para um dos supercomputadores mais potentes da América Latina, localizado no Brasil. Os novos supercomputadores utilizam os processadores Blackwell B200, os mais avançados da Nvidia para IA.
O projeto faz parte do Centro de Excelência em IA da Universidade Federal de Goiás (Ceia-UFG), onde a entrega das máquinas ocorrerá até o fim do mês. Com R$ 40 milhões em financiamento, esses supercomputadores vão beneficiar cerca de 70 projetos acadêmicos e inovações em parceria com startups.
Os novos equipamentos possuem um desconto de 30% da Nvidia, sendo modelos DGX, ideais para cargas intensivas de IA. O chip Blackwell B200 pode acelerar a execução de modelos de IA em até 15 vezes e reduzir o tempo de treinamento de sistemas.
Um exemplo prático é que agora um sistema de voz de IA pode "aprender" uma nova voz em seis dias, comparado a três semanas com a versão anterior. O Ceia desenvolve tecnologias como "humanos digitais" e sistemas de detecção de deepfakes.
A ideia é usar avatares para traduções em videoaulas e apresentações multilíngues, preservando aparência natural e sotaque. O Ceia tem parcerias com mais de 90 organizações e atraiu R$ 300 milhões em investimentos.
Para o futuro, o coordenador do Ceia defende um desenvolvimento de soluções próprias e modelos customizados, destacando que a infraestrutura no Brasil ainda é limitada. O Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações (MCTI) prevê investir R$ 23 bilhões até 2028 para ampliar a capacidade computacional.
O diretor da Nvidia na América Latina enfatiza a necessidade de investir em infraestrutura e desenvolver novos talentos para a área de IA no Brasil.