Veja como a IA está revolucionando a previsão do tempo e pode mudar a vida dos fazendeiros no mundo

Desafios para Agricultores: As mudanças climáticas aumentam os riscos no plantio, especialmente devido a condições meteorológicas imprevisíveis. Uma monção atrasada pode forçar agricultores, como os de arroz no sul da Ásia, a replantar, prejudicando a renda.

A importância de previsões meteorológicas: Acesso a previsões precisas pode ajudar agricultores a se prepararem, melhorando rendimentos e reduzindo custos. No entanto, muitos países de baixa renda enfrentam dificuldades devido a altos custos de tecnologia.

Modelos de IA: Novos modelos de previsão meteorológica baseados em inteligência artificial estão revolucionando o setor. Eles oferecem previsões localizadas a um custo menor, superando limitações dos modelos baseados em física que predominam nos centros meteorológicos.

• Modelos de IA como Pangu-Weather e GraphCast já apresentam desempenho igual ou superior em previsões específicas.
• Esses modelos requerem menos poder computacional e podem ser executados em laptops.

Treinamento e Acesso: Embora o treinamento inicial de modelos de IA exija investimento, os custos operacionais diminuem significativamente após o treinamento, permitindo previsões de alta resolução rapidamente.

Impacto nos Agricultores: O sucesso das previsões de IA depende de sua calibração para sementes climáticas locais e suas aplicações práticas nas decisões de plantio dos agricultores.

Colaboração: Iniciativas como AIM for Scale visam conectar previsões de IA às necessidades dos agricultores, usando canais de comunicação acessíveis, como mensagens de texto e rádio.

Integração Governamental: A tecnologia de previsão meteorológica com IA está se integrando aos sistemas governamentais, ajudando países em desenvolvimento a gerar suas próprias previsões e melhorar serviços meteorológicos.

Autor: Paul Winters e Amir Jina